Przejdź do głównej zawartości

[Zaawansowane] HTTP Request Smuggling i Web Cache Poisoning

To moduł dla zaawansowanych. Obie techniki wykorzystują rozbieżności w interpretacji żądań między warstwami infrastruktury (front-end/proxy/CDN a serwer back-end). Pozwalają zatruwać kolejkę żądań innych użytkowników, omijać kontrole bezpieczeństwa i masowo serwować złośliwą treść.

🚇 HTTP Request Smuggling​

Współczesne aplikacje stoją za łańcuchem serwerów (CDN → reverse proxy → serwer aplikacyjny). Jeśli dwa serwery różnie określają, gdzie kończy się jedno żądanie, a zaczyna następne, atakujący może „przemycić" fragment żądania, który front-end widzi jako część jednego żądania, a back-end interpretuje jako początek kolejnego.

1️⃣ Źródło problemu: CL vs TE​

Granicę treści żądania można wskazać dwoma nagłówkami:

  • Content-Length (CL) – liczba bajtów,
  • Transfer-Encoding: chunked (TE) – treść dzielona na kawałki.

Gdy front-end ufa jednemu, a back-end drugiemu, powstają warianty:

CL.TE – front-end używa Content-Length, back-end Transfer-Encoding:

POST / HTTP/1.1
Host: example.com
Content-Length: 13
Transfer-Encoding: chunked

0

SMUGGLED

TE.CL – odwrotnie. TE.TE – jeden z serwerów daje się zmusić do zignorowania Transfer-Encoding przez jego obfuskację:

Transfer-Encoding: xchunked
Transfer-Encoding : chunked
Transfer-Encoding:\tchunked

2️⃣ HTTP/2 Downgrade (H2.CL / H2.TE)​

Nowoczesny wariant: front-end mówi HTTP/2, ale tłumaczy ruch na HTTP/1.1 do back-endu. Niespójność długości po downgradzie umożliwia smuggling nawet tam, gdzie HTTP/1.1 jest „bezpieczny".

3️⃣ Wpływ​

  • przejęcie żądań innych użytkowników (kradzież ciasteczek, tokenów),
  • obejście kontroli front-endu (dostęp do ścieżek blokowanych przez proxy),
  • „uzbrojenie" cache poisoningu,
  • masowy reflected XSS na cudzych żądaniach.

4️⃣ Wykrywanie​

Manualne testy są ryzykowne (mogą wpłynąć na innych użytkowników). Bezpieczniej zacząć od techniki time-based i automatyzacji:

  • Burp Suite – rozszerzenie HTTP Request Smuggler (Active Scan, „smuggle probe").
  • Burp Repeater – tryb HTTP/1.1 z wyłączonym automatycznym Content-Length.

Request smuggling wpływa na ruch innych użytkowników. Testuj wyłącznie w autoryzowanym zakresie i preferuj nieszkodliwe sondy (np. opóźnienia), nie destrukcyjne payloady.

Web Cache Poisoning​

Atak polega na zmuszeniu pamięci podręcznej (CDN, reverse proxy) do zapisania złośliwej odpowiedzi, która następnie jest serwowana wielu użytkownikom.

1️⃣ Mechanizm: unkeyed input​

Cache rozróżnia odpowiedzi po kluczu (zwykle metoda + host + ścieżka + część parametrów). Wejścia nieobjęte kluczem (unkeyed), które jednak wpływają na odpowiedź, to wektor zatrucia — np. nagłówki:

GET /home HTTP/1.1
Host: example.com
X-Forwarded-Host: attacker.com

Jeśli aplikacja odbija X-Forwarded-Host w treści (np. w generowanym URL skryptu), a cache go ignoruje przy kluczowaniu — zatruta strona z //attacker.com/script.js trafi do wszystkich:

<script src="//attacker.com/evil.js"></script>

2️⃣ Typowe unkeyed wektory​

X-Forwarded-Host, X-Forwarded-Scheme, X-Host, X-Original-URL, nagłówki własne aplikacji, czasem cookies.

3️⃣ Cache Key Manipulation / Cache Deception​

Web Cache Deception – nakłonienie cache do zapisania prywatnej, uwierzytelnionej odpowiedzi pod publicznym URL-em:

https://example.com/account/profile/nonexistent.css

Jeśli serwer zwróci profil ofiary, a cache zapisze go jako statyczny .css (po rozszerzeniu) — atakujący odczyta cudze dane pod tym URL-em.

4️⃣ Wykrywanie​

  • Obserwuj nagłówki: X-Cache: hit/miss, Age, Cache-Control, Vary.
  • Param Miner (rozszerzenie Burp) – automatyczne wykrywanie unkeyed nagłówków/parametrów.
  • Dodaj „cache buster" (?cb=123) podczas testów, by nie zatruwać produkcyjnego cache dla realnych użytkowników.

Jak się bronić?​

✅ Ujednolić parsowanie żądań w całym łańcuchu; preferować HTTP/2 end-to-end bez downgrade'u. ✅ Odrzucać niejednoznaczne żądania (jednoczesne CL i TE, zduplikowane nagłówki). ✅ Cache: włączać do klucza wszystkie wejścia wpływające na odpowiedź; nie odbijać nieuwierzytelnionych nagłówków. ✅ Cache Deception: cache'ować po Content-Type/rzeczywistej trasie, nie po rozszerzeniu w URL; oznaczać prywatne odpowiedzi Cache-Control: no-store. ✅ Normalizować nagłówki na brzegu (WAF/CDN) i ograniczać zaufanie do X-Forwarded-*.

To zamyka klaster podatności webowych. Kolejnym krokiem będzie Automatyzacja i eksploatacja! 🚀