Konfiguracja, optymalizacja i utrzymanie serwerów VPS.
Wyświetl wszystkie tagi
Utrata kontroli nad ścieżką zapisu lokalnych modeli LLM prowadzi do krytycznego przepełnienia dysku systemowego na serwerach VPS. Implementacja modelu Bielik poprzez środowisko Ollama wymaga precyzyjnej rekonfiguracji architektury przechowywania danych, aby zagwarantować stabilność systemu operacyjnego i obniżyć koszty infrastruktury z zachowaniem pełnej izolacji danych.
Jako inżynier bezpieczeństwa, który zaczynał od analizy pakietów w Wiresharku i ręcznego „fuzzowania” formularzy, z pewnym sentymentem wspominam rok 2005. Wtedy bezpieczeństwo aplikacji webowych opierało się na naiwnym zaufaniu do protokołów GET i POST. Parametry w URL-u były dosłownie zaproszeniem do przejęcia bazy danych (SQLi), a brak walidacji po stronie serwera był normą, nie wyjątkiem. Królowała era monolitycznych systemów, w których jedna luka w kodzie oznaczała natychmiastowe RCE (Remote Code Execution). Zamiast podejścia Secure by Design, żyliśmy w świecie „perymetrycznej obrony”, wierząc, że firewall ochroni nas przed wszystkim.
Mam VPS z kilkoma usługami dockerowymi: WireGuard, Pi-hole, n8n, SonarQube, środowisko staging dla mojego projektu. Przez długi czas jedynym "monitoringiem" było SSH i docker ps. Postanowiłem to zmienić.
Ten wpis to kopalnia wiedzy z mojego wdrożenia — dowiesz się z niego, jak poprawnie skonfigurować cały stack i jak poradzić sobie z wyzwaniami, które mogą pojawić się w nowoczesnych środowiskach Docker (jak Ubuntu 24.04). To nie jest zwykły tutorial "kopiuj-wklej", ale praktyczny przewodnik po tym, jak sprawić, by monitoring na VPS naprawdę działał.