Operacje bezpieczeństwa, monitorowanie i reagowanie na incydenty.
Wyświetl wszystkie tagi
W automatyzacji testów samo "passing green" to tylko połowa sukcesu. Prawdziwym wyzwaniem jest visibility i redukcja czasu potrzebnego na debugowanie. W moim projekcie reads wdrożyłem zaawansowany system raportowania, który zamienia surowe logi w czytelną mapę drogową jakości. Zamiast analizować konsolę, dostajemy pełny wgląd w stan aplikacji w czasie rzeczywistym po każdym wdrożeniu.
Projekt reads ewoluuje. To już nie tylko proste narzędzie do zakładek, ale poligon doświadczalny dla nowoczesnych standardów dostarczania oprogramowania. Choć demo znajduje się obecnie w fazie koncepcyjnej (zarządzanie zakładkami i moduł logowania są w trakcie wdrażania), już teraz możesz zobaczyć, jak realizujemy podejście Automation First i Secure by Design w praktyce.
Sprawdź demo (Staging) ↗](https://reads-staging.baluarte.pl/)
Automatyzacja kontroli jakości kodu to dziś standard, ale co jeśli Twoja infrastruktura jest "zbyt" bezpieczna? W tym artykule opisuję naszą inżynieryjną przeprawę z integracją SonarQube i GitHub Actions, gdzie największym wyzwaniem okazał się... nasz własny system bezpieczeństwa.
Każda lista "must-have tools for code quality" zaczyna się tak samo. SonarQube. Branżowy standard. Quality Gates. Technical Debt. Cognitive Complexity. Sześć tysięcy wbudowanych reguł.
W świecie cyberbezpieczeństwa, zdominowanym przez drogiego oprogramowania EDR, SIEM i skanery podatności napędzane przez AI, łatwo zapomnieć o narzędziu, które jest dostępne na każdym systemie Linux od dekad. Mowa o Bashu. Właśnie skończyłem lekturę "Black Hat Bash" (Dolev Farhi & Nick Aleks) i muszę przyznać: to nie jest kolejny podręcznik dla początkujących uczący komendy ls. To podręcznik taktycznej automatyzacji dla pentesterów i zespołów Red/Blue Team. Autorzy pokazują, jak przestać być biernym operatorem narzędzi, a stać się architektem własnych rozwiązań.