2 posty z tagiem "n8n"

Najczęstsza przyczyna, dla której wewnętrzny asystent RAG odpowiada „nie mam tej informacji w bazie wiedzy" na pytanie o dokument, który ewidentnie w tej bazie jest, nie leży w modelu, promptcie ani w wyszukiwaniu wektorowym. Leży w chunkowaniu: dzielenie tekstu po liczbie znaków odcina nagłówek sekcji od jej treści, a fragment bez nagłówka jest dla modelu treścią bez informacji, czego dotyczy. W zmierzonym korpusie dotyczyło to 47-73% fragmentów.

Pierwsza zasada stabilnej automatyzacji brzmi: Projektuj i testuj w bezpiecznym miejscu, a produkcję trzymaj z dala od klawiatury dewelopera. W przypadku n8n najprostszy sposób to uruchomić edytor z UI na komputerze stacjonarnym (Windows / Linux), a gotowe, aktywne workflow wykonywać na Raspberry Pi pracującym w trybie headless. Poniższy przewodnik krok po kroku pokazuje, jak zbudować taką infrastrukturę, jak przenosić workflow oraz poświadczenia, a także jak zadbać o bezpieczeństwo i utrzymanie[^1][^2].